1月18日在深圳和1月21日在上海举行的两场新闻发布会上，BISTel高级管理人员将宣布重大投资和扩展计划，以帮助中国发展其智能制造市场或工业4.0。
BISTel的高级数据分析平台eDatalzyer®及其设备实时健康监测和预测维护(HMP)解决方案将与MindSphere基于云的开放式工业物联网平台相连，为制造业带来重大商业价值。增强业务价值的机会包括获得最新的工业物联网技术和访问行业领先的制造应用程序，这些应用程序旨在加速客户的智能制造之旅，提高工程效率，提高运营效率，并提高质量和产量。智能制造(也称为工业4.0)是事件驱动的，可以在问题发生之前解决问题，并且机器仅在绝对必要时才脱机。
BISTel首席执行官W.K. Choi提出，“我们很高兴与西门子合作，构建MindSphere应用程序，以利用西门子领先的工业物联网技术。 BISTel在MindSphere平台上的实时监控，故障检测，数据分析和预测性维护应用程序使客户能够快速将制造数据转化为可操作的智能，从而提高业务绩效并在其制造组织中实现显着的效率。”
“BISTel能够为智能制造的工程和自动化应用提供巨大价值，” Siemens PLM Software全球合作伙伴生态系统高级副总裁Paul Kaeley说。 “借助BISTel作为MindSphere生态系统的合作伙伴，客户现在可以通过高级数据分析和预测性维护来解决运营挑战。”
关于工业4.0
工业4.0实现了制造业的数字化，并改变了工厂的运营方式。更高的自动化和AI的引入为工程师和操作员创建了与工厂设备和流程连接的新方法，并实时解决了每天的制造问题。关键是工业物联网(IIoT)技术。根据Gartner Group最近的一项研究，全球物联网连接设备的数量将从2017年的84亿增长到2020年的超过204亿，从而可以在整个制造业生态系统中获取大量新数据。为了实现工业4.0的愿景，制造生态系统必须在适当的时间和地点向适当的人员提供这些数据。云，大数据分析和基于AI的技术的普及对实现这一目标至关重要。
智能制造的自适应智能
BISTel正在重新定义AI作为智能制造的自适应智能。一些新的基于AI的实时监控和高级数据分析工具与物联网平台相连。这些新解决方案使制造商能够连接到任何数据源并从中收集数据。 BISTel的实时监控应用程序在故障发生之前对其进行检测，可以在数小时和数分钟内快速进行根本原因分析，而不是其他人需要的数周和数月。凭借其新的健康监测和预测性维护(HMP)解决方案，工程师和操作员现在可以预测结果并实时适应不断变化的工厂条件。
有关BISTel
BISTel是一家行业领先，为半导体、平板显示器、LED、PCB、SMT和电子制造系统提供实时监控、智能制造系统的供应商 。BISTel制造解决方案可以实时的数据收集和管理, 监控设备的运行状况, 优化工艺流程, 分析大量数据, 并快速识别根本原因故障以降低制造风险。BISTel解决方案可帮助客户降低成本、提高质量并提升产量。BISTel成立于 2000年, 在全球拥有390多名员工。公司的中国分部设在深圳, 并在日本，新加坡、加利福尼亚州圣克拉拉和德克萨斯州奥斯汀设有办事处和研发中心。 公司总部位于韩国首尔。 BISTel在半导体、FPD、PCB/SMT 制造以及汽车、生物技术和钢铁制造领域拥有深厚的客户基础。BISTel的人工智能的新平台包括新的自动学习、预测、自我修复和持续改进功能, 这些功能正在加速中国的智能制造。
